文 | 光锥智能，作者｜白鸽 ，编辑｜王一粟
从最高点腰斩，市值蒸发超 1500 亿元的赛力斯，正在积极寻找一个新的估值叙事。
现在，这个新的估值叙事，被赛力斯押注在了赛豆科技上。
6 月 9 日，赛豆科技在北京正式亮相，发布全新汽车品牌—— AIVA（简称艾娃），并提出了" AI 定义汽车，先有 AI，再有车"的造车路径。
赛豆科技这个名字，取自赛力斯和豆包的组合，这也代表了在新品牌中，赛力斯并未选择和自己曾经的"贵人"华为继续合作，而是在尝试寻找第二个"解"。
现场，赛豆科技宣布将由字节跳动旗下的火山引擎为 AIVA 品牌提供豆包大模型、智能座舱等技术服务，共同打造 AI 汽车。
发布会前夕，有媒体报道称，赛豆科技新车智驾能力是由元戎启行提供，座舱能力是由弋途科技提供，弋途科技是火山引擎面向汽车座舱领域的深度战略合作伙伴，也是字节跳动控股公司。
就此消息，光锥智能也对弋途科技进行了相关问询，其市场负责人表示暂无更多信息披露。
可以看到，作为赛力斯的新品牌，赛豆科技正在构建一个全新的技术架构。
更耐人寻味的是，赛豆科技表示其 AIVA 全系车型将覆盖 20 万元以上主流市场。而这正是问界 M5、小米 SU7、极氪 001、特斯拉 Model Y 等车型打得头破血流的红海。
那么，赛力斯为什么要在这个节骨眼上，做一个与问界价格带重叠、技术路线迥异、且完全没有华为背书的新品牌？火山引擎又为何愿意深度介入造车，并由汽车业务总经理杨立伟直接挂帅？
在光锥智能看来，这背后并不是简单甲乙方合作关系，而是两个各自带着焦虑的巨头，在汽车行业智能化终局前的一次"战略合纵"。
赛力斯需要一个新故事来证明自己有"自主能力"，其估值天花板才有机会重新打开的同时，能够与问界品牌双雄并立。火山引擎则需要一个车载 AI 原生场景，以此验证自己商业模式能否从"卖 Token "跃迁到"卖 Agent 能力"。
显然，赛豆，就是这场博弈的赌注。
从问界到赛豆赛力斯寻找新机会
赛力斯是一家被华为推上巅峰的车企。
从 2024 款问界 M7 的爆火，到问界 M9 在 50 万 + 市场确立统治地位，再到彼时问界 M8 销售预期的火爆，三款车型共同助推了赛力斯在 2025 年 9 月，市值登上 3000 亿元高峰。
这也证明了，华为能够把一家做面包车的车企，抬到能够与传统豪华车品牌 BBA 抗衡的高度。
自 2024 年开始，问界车型销量就已经成为赛力斯当之无愧的扛把子，其在赛力斯总销量中的占比，也从 2024 年的约 96% 飙升至 2025 年的 98%。
赛力斯旗下原有品牌蓝电，在 2025 年全年销量不足 2 万辆，2026 年月均销量仅约 500 辆，急需寻找一个新的出路。
因此，赛力斯需要一个新品牌、新故事，来证明自己，并重新抬高其估值的天花板。
那么，赛力斯如何在问界之外，找到第二个"解"？做赛豆、选火山引擎，本质上就是赛力斯在问界 M9 神话的背景下，试图给自己造一条新路。
在和华为合作当中磨练出的，赛力斯的核心优势，是高度智能化的生产线和更有效率的组织。但短板也依然是智能化、生态和用户运营。
也正因此，赛力斯用"双科技公司绑定"来降低单一依赖的风险。
事实上，对于车企而言，靠多品牌打不同的市场，是一个非常常规的手段，比如蔚来在主品牌之外推出的乐道，小鹏汽车的 MONA 系列等等。
于赛力斯而言，其想要再次抬高自己的估值，显然也需要在非问界主打的新市场中，找到新的增长点。而这显然也是其与火山联手做赛豆，主打年轻化市场的根本原因之一。
更为重要的一点是，2026 年赛力斯也剑指海外市场。
有分析指出，避免使用华为乾崑系统可降低地缘风险，有利于进入欧洲等对华为敏感的市场。在出海成为必答题的当下，一条"非华为"的技术路线，反而成了赛力斯的战略必选项。
一句话来说，赛力斯不是摆脱科技巨头，而是再加一家巨头，最终形成双品牌作战的格局。
那么，赛力斯和火山引擎，能用赛豆讲好新故事吗？
"豆包汽车"赛力斯真正操盘一个新品牌的开始
想要讲好新故事，就要先有一款能被大众所接受的车。
AIVA 的首款车，最核心，也是最大的卖点，就是 AI 原生汽车。但这个 AI 原生汽车，更多的还是在于智能座舱的人车交互能力，而不是聚焦在智能驾驶功能上。
按照 AIVA 总裁、产品经理李博的话来说，AIVA 的首款车是与传统汽车最大的区别在于，它不是被人设计出来的，而是从 AI 对人的深度理解中自然"长出来"的载体。
李博用一个直观比喻解释："过去是人在前面挖矿，现在是 AI 在前面挖矿，人在后面淘金。"
那么，AI 设计出来的车，到底体验感受怎么样？
现场，李博举了几个例子：
比如在温控系统的个性化适配上，同样设定 22 ℃空调，AI 会根据季节、穿着、体感状态（如运动后 / 见客户前）、儿童睡眠与否动态调节实际输出温度。
驾驶节奏上，若早上出门晚 5 分钟，AI 自动选择最快车道帮用户追回时间，在地库转弯盲区时，提前开启环视摄像头；堵车时适度缩短跟车距离防加塞，高速则拉大距离保安全，记忆并复现用户的驾驶习惯，实现"量身定制的节奏"。
其实说白了，就是汽车通过日常与车主的交互，会越来越懂你，成为一个独一无二的 AI 伙伴。
而在未来的产品规划中，AIVA 的迭代方向，也是重点围绕 AI 交互、智能体验、情感陪伴与安全关爱，为用户带来更具想象力的 AI 汽车体验。
整体来看，赛力斯联手火山引擎，于新款车型来说，最核心的优势就在于 AI 座舱的定义上。
但是，一个品牌，一款车型，最终能否真正打开市场，往往并不取决于单一元素，而是从品牌、渠道、车型配置等诸多因素综合决定的结果。
以问界为例，其首款车型 M7 其实最开始在市场上销量并不好，直到 2023 年 9 月改款后的新 M7，官方直降 3 万，起步价杀入 25 万内，且配置拉满，直接引爆了市场。
同样，问界 M9 也是 50 万级别的"堆料之王"，且在该级别市场中，理想偏家用、蔚来偏服务、BBA 偏油车，M9 是唯一技术 + 豪华 + 智能全能选手。
除了集成华为端到端技术实力外，华为门店渠道，也是问界能够快速推向市场的关键因素之一。
相比较来说，赛豆作为一个新品牌，在脱离华为技术体系后，其实更考验赛力斯本身的能力，包括品牌信任度、产品功能定义，以及自建的销售渠道等等。
产品定义上，这一次赛力斯真正成为了主导方。
从智能座舱到智能驾驶，再到车型外观、内饰、三电系统等等，赛力斯需要自己来定义真正能够被 20 万级别市场用户群所能够接受的产品。
尽管 AI 汽车已经成为主流趋势，但现阶段 AI 智能座舱仅仅是为汽车提供附加值的产品，尚未成为影响用户购车决策的关键因素。
而如果能够将 AI 与智驾融合，走舱驾一体的发展路线，或许会成为赛豆更大的卖点之一。
但从当前市场信息源来看，赛豆的智驾能力也是以三方供应商为主，在目前智驾实力排行榜中，其实鲜少有能够跟华为 ADS 掰手腕的厂家。
更为重要的一点是，火山引擎并不具备智驾能力，这也就意味着，如果赛豆要走舱驾融合，那么这势必要赛力斯自己构建从智舱到智驾整套体系的关键技术能力。
另外，于赛豆来说，全新的品牌体系，也意味着需要全新的销售渠道。
在问界品牌渠道中，有两套渠道网络，一套是华为鸿蒙智行，主要提供商超体验中心，负责获客 + 种草 + 下单，而赛力斯自建渠道主体叫 AITO 授权用户中心，负责交付 + 服务 + 锁客。
而赛力斯的 AITO 授权用户中心主要是以经销商加盟为主，与造车新势力们的直营店相比，更偏向传统的 4S 店模式。
那么这也就意味着，赛豆新品牌在后期销售渠道上，赛力斯也将承担更大的压力，毕竟以往问界 70% 销量都是走华为渠道。
整体来看，赛力斯选择火山引擎来做赛豆，选择是理性的，但也非常冒险。
理性在于，它知道早晚要独立走出一条自己的路；冒险在于，它试图用智舱的产品定义，在 20 万 + 的红海市场撕开缺口。
如果赛豆定价 20 万 +，它就必须在智驾、座舱、品牌上与小鹏、小米、特斯拉正面竞争。而这于赛力斯来说，是个不小挑战。
但在这个"大变局"的时代，能开启一段新的冒险，也比一成不变坐等僵化要强一百倍。
目前来看，这款"豆包汽车"大概率销量比过去的蓝电要好的多。
火山引擎需要一个汽车标杆
赛力斯想要靠赛豆另起炉灶，而火山引擎，也需要借赛力斯打造面向汽车行业的深度标杆案例。
本质上，火山引擎还是一家卖算力的云计算厂商，AI 时代来临之后，Token 成为算力的新计费方式，火山引擎也将 Token 消耗看做是 AI 业务创新的新指标。
公开数据显示，2025 年火山引擎豆包大模型日均 Token 调用量突破 50 万亿次，全年累计近 1.8 万万亿次。
有媒体测算称，在激烈的价格战和生态补贴下，若按每千 Token 约 0.0009 元、付费 Token 占比 10% 的假设推算，2025 年 MaaS 实际收入可能仅约 9 亿元；但另有报道称实际收入约为 15 亿元。
相比之下，火山引擎 2025 年全年总营收已超过 200 亿元（约 240 亿 -250 亿元）。
可以看到，在现阶段云计算市场中，MaaS 更多处于叫好不叫座的尴尬地位。而在中国市场中，真正愿意为 AI 买单的，始终是在 B 端市场当中。
但问题在于，豆包大模型在 C 端用户量庞大，在 B 端的商业化能力却始终不如其他厂商扎实。
也正因此，火山引擎作为字节跳动面向 B 端产业的入口，也始终在积极推动豆包大模型在千行百业的落地，而汽车行业则是大模型落地最确定、付费能力最强的垂直场景之一。
如果火山引擎不能在这里建立标杆，它的 AI 战略就可能会停留在有用户、无收入的尴尬境地。
事实上，近年来火山引擎就持续在汽车行业加码，截至目前，其在汽车圈已经合作了 100% 主流车企，豆包大模型搭载车辆约 700 万辆。
但这些合作中，绝大多数都停留在浅层 API 接入，车企调用豆包大模型接口，火山引擎按 Token 收费。这种模式的致命问题是：无法证明 AI 能真正提升销量，也无法建立技术壁垒。
火山引擎副总裁杨立伟明确说过，商业化核心标准是"是否因该方案提升车辆销售表现"。
而想要做到这一点，就必须有一款车型从底层架构就开始联合定义，而非后期"打补丁"，才能验证" AI 座舱是否真的能提升销量"。
显然，赛力斯为火山引擎提供了这个可能性。
据悉，赛豆被字节内部列为 "A 项目 "，由杨立伟直接负责，资源优先级最高。双方合作深度超过火山引擎与上汽荣威的 CPP（联合定义硬件、定制系统、AI 原生架构）级别，涉及从底层算力适配到上层交互逻辑的全链路联合定义。
如果火山引擎的 AI 座舱确实能提升用户留存时长、内容消费频次、品牌忠诚度，那么这套"弋途 + 火山"的组合就可以向其他车企复制。
赛豆从"一款车"变成"一个平台"，这或许是字节跳动最想要的结局。
但这条路能不能走通，不取决于火山引擎的 AI 有多强，也不取决于赛力斯的制造能力有多成熟，而取决于一个更朴素的问题：一个"更懂你、更好玩"的座舱，年轻人是否愿意花 20 多万买单？
而这也决定着火山引擎是否能够在汽车行业真正建立自己的品牌信任。
最后，我们再回答一个关键问题，想要抢占更多汽车入口的火山引擎，会成为下一个华为吗？
答案其实是很坚定的，不会。原因在于，在字节跳动的基因文化里，就注定不会像华为一样，在汽车行业以重资产的模式投入。
据了解，火山引擎在面向汽车行业提供智能座舱技术时，更多的是提供底层技术能力，包括豆包大模型、字节跳动的生态服务等，而涉及到车辆工程等体系化能力，更多是由弋途科技来负责。
火山引擎通过投资弋途科技，让弋途负责赛豆座舱的工程化落地，自己则提供豆包大模型、云原生算力和内容生态。
这种分工的精妙之处在于：火山引擎既不碰重资产的造车，也不碰脏活累活的车载工程化，却拿到了最稀缺的整车数据飞轮，即真实的用户交互数据、车载场景反馈、AI 模型迭代素材。
如果未来汽车的智能化走向"全域 AI Agent "，即 AI 不仅管座舱，还管能耗、维修、保险、出行规划，火山引擎有机会扩大版图。
但在舱驾一体融合的背景下，一个舱驾分离的系统，可能才是最大的隐患。
相比较来说，华为在汽车领域的投入就非常重，不管是激光雷达、三电系统，还是涉及到智驾、智舱的软件能力，甚至就连底层的计算芯片，华为都有相关布局，整体覆盖了智驾、智舱、智控、智电、车载光、车云六大域，全链路自研。
如此重资产的投入，对于字节跳动这家以轻资产起家的互联网巨头而言，显然是不可能的。
综合来看，对赛力斯来说，赛豆是一个新品牌的试验田，也是市值的自救稻草。对火山引擎来说，赛豆是从卖 Token 转向参与"造车"的标杆项目，是证明 AI 能真正卖车的关键一役。
最终这场合作的成果，将在赛豆上市后的 6 个月内揭晓。
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